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工业冷水机预测性维护

编辑:冷水机时间:2021-12-24 15:04:32阅读量:60673

信息摘要:

人工智能 (AI) 在日常实际应用中不断进步。

工业冷水机预测性维护

  人工智能 (AI) 在日常实际应用中不断进步。诸如冷水机系统之类的机械将受益于人工智能算法,该算法可以在潜在故障发生之前检测到它们。预测性维护利用冷却器系统运行数据的收集和分析来确定在发生灾难性故障之前应何时采取维护措施。由于冷却器系统代表了大多数现代 HVAC 系统的核心,因此预防会导致大量“停机”的灾难性故障将节省紧急维修成本和声誉。冷却器系统所发挥的关键作用需要加强审查。大数据和人工智能将最大限度地减少停机时间并最大限度地提高生产力。

  物联网 (IoT) 提供了数据收集工具,可以启用预测性维护等 AI 应用程序。事实上,暖通空调的未来是人工智能和物联网。物联网可以从冷水机收集实时数据,以对其运行进行持续分析。从冷水机收集的精细物联网数据将远远超出目视检查获得的数据。物联网将建筑工程师与关键 HVAC 资产的实时可见性联系起来,从而实现对实际操作条件的知情监控。

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